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胰腺中脂肪的积累，称为胰腺脂肪变性，越来越多地被认为是胰腺功能障碍的原因。例如，已发现胰腺脂肪变性与β细胞功能降低和胰岛素分泌受损有关，最终导致糖尿病。因此，重要的是通过成像方式可靠，无创和方便地量化胰腺脂肪变性的程度。
磁共振成像（MRI）可以对组织脂肪含量进行无创体内定量。在最近的研究中，已经在包括肝脏和胰腺在内的各种器官中显示了基于化学位移的MR技术的高精度，尤其是用于组织脂肪定量的六点Dixon和MR波谱技术。
虽然胰腺脂肪变性可以通过计算机断层扫描（CT）可视化，但已经证明使用常规CT难以可靠地量化胰腺中的组织脂肪含量。然而，随着双能CT（DECT）技术的最新进展，一些研究发现，具有三种材料分解的DECT能够准确量化肝脏脂肪含量，并且可以在对比增强和非对比增强数据集上进行。尽管如此，还没有报道将先进的MRI技术与DECT进行比较，以量化胰腺脂肪变性。来自日本的学者最近发表文章，研究评估了双能CT（DECT）与T2*校正的六点Dixon磁共振成像（MRI）相比胰腺脂肪定量的可行性。
FumiKameda,MasahiroTanabe,HidekoOnoda,etal.QuantificationofPancreasFatonDual-EnergyComputedTomography:ComparisonWithSix-PointDixonMagneticResonanceImaging.AbdomRadiol(NY).May19.
作者分析了28名在不使用造影剂的情况下接受DECT（和kVp）和DixonMRI的患者。
DECT采用双源CT扫描仪（SOMATOMForce；Siemens，Forchheim，Germany）。在不使用造影剂的情况下，使用双能量协议（探测器准直，.6mm；螺距，0.6；机架旋转时间，0.5s；矩阵，）进行CT扫描。电压组合为和SnkV。
六点DixonMRI检查根据常规的腹部方案，使用3.0TMR系统（MagnetomPrisma；SiemensHealthcare，Erlangen，Germany）和18通道体线圈进行MRI。使用以下参数进行屏气期间未增强的T2*校正的六点DixonT1加权成像以获得脂肪分数图像：TR，9ms；TE，1.12,2.46,3.69,4.92,6.15,7.37ms；翻转角，4；采集矩阵，；并行成像因子，2；切片厚度，3.5mm；视野，mm；带宽，Hz/像素。自动计算和重建MR-FVF图。
在DECT上使用多材料分解（MMD）算法生成的脂肪容积分数（FVF）图上，将感兴趣区域（ROI）放置在胰腺的头部和体/尾部。将通过DECT（CT-FVF）测量的胰腺实质的FVF（%）与使用Spearman等级相关系数使用DixonMRI（MR-FVF）计算的FVF图上测量的FVF（%）进行比较。
脂肪体积分数（FVF）的测量。a和b从DECT生成的CT-FVF图。c和d通过六点DixonT1加权成像获得的MR-FVF图。胰腺头部和体/尾部的红色圆圈代表用于测量FVF（%）的ROI。首先将感兴趣区放置在DECT的CT-FVF图上，然后将感兴趣区放置在DixonMRI的MR-FVF图上，与DECT的CT-FVF图位置相同。
研究发现，DECT上胰腺头部和体/尾部的中位CT-FVF（%）值分别为14.2%（范围0.1-81.2%）和9.4%（范围0-40.8%）。DixonMRI上胰腺头部和体/尾部的MR-FVF中位数（%）分别为12.2%（范围1.2–80.9%）和8.1%（范围0.3–43.7%）。通过DECT测量的CT-FVF（%）显示与通过DixonMRI在胰头（ρ==0.，P0.）以及胰腺的身体/尾部测量的MR-FVF（%）（ρ==0.，P=0.）显着相关。
a和b通过DECT测量的CT-FVF（%）与通过DixonMRI在胰腺的头部（a）和体/尾部（b）中测量的MR-FVF（%）之间的关系。DECT测量的CT-FVF（%）与DixonMRI测量的胰腺头部（ρ=0.，P0.）和体/尾部（ρ=0.，P=0.）的MR-FVF（%）显着相关。
Bland-Altman图比较了在胰腺头部（a）和体/尾部（b）通过DECT测量的FVF（%）和通过DixonMRI测量的FVF（%）。平均差异为实线；与95%置信区间一致的上限和下限为虚线。
a和b通过DixonMRI测量的MR-FVF（%）与在胰腺的头部（a）和体/尾部（b）的未增强kVCT上测量的CT衰减值（HU）之间的关系。DixonMRI测量的MR-FVF（%）与胰腺头部和体/尾部未增强CT测量的CT衰减值呈显着负相关（ρ=-0.，头部P=0.02，ρ=-0.，体/尾部P=0.）
研究发现，DECT具有量化胰腺脂肪变性程度的潜在用途。未来需要进一步的研究来确定该技术用于早期检测胰岛素分泌受损以预防糖尿病发展的有用性。如果具备相关软硬件设备，可以试试看哦！
文章主要编译自：FumiKameda,MasahiroTanabe,HidekoOnoda,etal.QuantificationofPancreasFatonDual-EnergyComputedTomography:ComparisonWithSix-PointDixonMagneticResonanceImaging.AbdomRadiol(NY).May19.
年6月19日
原标题：《双能量CT胰腺脂肪定量》
