上海市数字医学创新中心正式推出基于人工智能大数据的首款健康类APP应用产品。
12月24日，上海市数字医学医院胰腺疾病治疗中心发布一款“胰腺健康”人工智能应用。医院袁宸桢摄12月24日，上海市数字医学医院胰腺疾病治疗中心发布“胰腺健康”APP，它能观察并收集人们日常生活行为模式、生命活动体征数据等，并通过AI精密计算构建出胰腺疾病风险动态评估模型，助力实现胰腺疾病的精准诊疗，尤其是为胰腺癌个体化治疗提供更科学的指导。医院副院长沈柏用透露，胰腺癌恶性程度高，诊断治疗都很困难，患者1年生存率约20%，5年生存率仅为5%-7%，平均生存期只有6-9个月。
“现有数据显示，我国近20年胰腺癌发病率增加4倍，上海60岁以上人群胰腺癌发病率达到50/10万，近年来呈现逐年升高的趋势。”沈柏用表示，在医院接诊的大量胰腺癌病例中，有大约一半患者表示“医院检查、但没被及时发现”，主要是因为胰腺肿瘤长在胰脏深部，处于人体中的隐蔽位置，通过B超检查很难被发现，而常规体检也不常用增强CT或增强MRI，故对于这一疾病的发现存在较大局限性。同时，胰腺肿瘤还非常狡猾，初期它通常“伪装”得很好，没有明显症状，通常是转移后才被发现。
“胰腺健康”APP页面截图“这款APP最重要的目的是希望通过大数据分析，把上海乃至全国的胰腺癌早期诊断率从20%提高10-20个百分点，每年就会有大量的胰腺癌患者能够被及时发现，尽早得到有效的救治。”沈柏用说。中国工程院院士、上海市数字医学创新中心主任、医院院长宁光透露，“胰腺健康”APP主要将分为三大模块，一是胰腺疾病相关信息的科普；二是对于生活习惯、行为模式及医疗数据的收集分析；三是对各类胰腺疾病及胰腺癌的风险评估预警。
目前，这款APP可通过安卓应用市场下载安装，只需手机验证码即可注册登录，这套系统会根据用户输入的信息对其胰腺健康指数加以评分并进行人工智能分析，最终评估胰腺疾病发生的潜在危险因素。
哪些人群推荐下载这款APP呢？沈柏用建议，一类是胰腺疾病高风险观察对象，近年来各类文献均有报道，超重和肥胖是胰腺癌发生的独立危险因素，青少年肥胖亦会增加日后罹患胰腺癌的几率；新发糖尿病患者的胰腺癌患病概率有明显的增加。也有文献指出，总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白等血脂异常表现也是胰腺癌发病的危险因素；还有一类是已经患胰腺疾病的患者，这款APP除了可收集患者日常行为模式数据、日常饮食生活指导外，还可以对其医疗随访进行指导和监测。
宁光表示，自今年10月27日上海市数字医学创新中心在医院揭牌成立以来，中心的发展目标是从人的需求出发，推进数字化医疗的发展，“胰腺健康”APP只是其中一个缩影。“通过大数据分析，我们要做的不仅仅是医疗服务，还会建立疾病风险预判模型，实现‘早预防、早筛查、早干预’，加速向以‘全生命周期健康’为特征的数字健康2.0版本进发，为全国数字医学发展提供先行实践探索，惠及更多患者。”
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